Wirtschaftsinformatik-Student und AI Software Engineer. Ich verbinde generative KI, moderne Frontends und Datenanalyse zu produktnahen Anwendungen — vom Prototyp bis zum Deployment.
Ich studiere Wirtschaftsinformatik an der TH Köln und entwickle AI-gestützte Anwendungen an der Schnittstelle von Frontend, Daten und Geschäftsprozessen. Meine Arbeit reicht von der Anforderungsanalyse und UI-Konzeption über LLM- und API-Integration bis zur typisierten Implementierung und Veröffentlichung.
Keine lose Projektsammlung: Diese Fallstudien zeigen, wie ich Daten, AI und Software Engineering zu nutzbaren Produkten verbinde.
Daten verstehen · KI integrieren · Prozesse automatisieren
Fallstudien
Live · Interaktive Web-App
Visueller Workflow-Builder mit Drag-and-drop-Nodes und animierten Ausführungen.
Ausgangslage
Komplexe Automationslogik sollte ohne technische Einstiegshürde visuell bedienbar werden.
Umsetzung
Ein Node-basiertes Interface mit klaren Zuständen, direktem Feedback und fokussierter Informationshierarchie.
Mein Beitrag
Produktkonzept, Designsystem und Frontend-Architektur
Projektverzeichnis
Weitere Arbeiten – kompakt nach Schwerpunkt sortiert.
Echtzeit-Kollaborationsplattform mit Channels, Direktnachrichten, Mentions und Threads.
Responsiver Pokédex als Field-Research-Terminal mit Suche, Typfiltern, Detailanalysen und lokalen Favoriten.
KI-Telefonie-Dashboard mit Transkripten, Zusammenfassungen und Analytics.
Browser-Spiel mit Spiellogik, Animationen, Kollisionserkennung und Gegner-KI.
Streaming-Frontend mit Filmbibliothek, Suche und Detailseiten.
CRM-Dashboard für Kunden, Leads und Vertriebsübersichten.
Interface-Konzept für die visuelle Erstellung KI-gestützter Anwendungen.
Automotive-Webinterface mit hochwertiger Produktinszenierung.
Modernes Interface für Logistik- und Transportprozesse.
Premium-Autohaus-Landingpage mit klarer Fahrzeugpräsentation.
Marketing-Dashboard für Kampagnen, Inhalte und Kennzahlen.
Technologien und Methoden, die ich täglich einsetze.
Anforderungen klären, User Flows skizzieren, technische Machbarkeit prüfen.
Wireframes, UI-Konzept, Komponenten-Architektur und Design Tokens.
Komponentenbasiert, typisiert, testbar — mit modernen Best Practices.
Deployment, Performance-Check, responsive Testing und Iteration.
Mein Profil verbindet AI Engineering, moderne Softwareentwicklung und Datenanalyse mit Wirtschaftsinformatik und praktischer Prozesserfahrung.
Elhoucine Ezzariba
AI Software Engineer · Frontend · Datenanalyse
Mein roter Faden
Ich übersetze AI-Funktionen und Daten in Anwendungen, die Menschen tatsächlich nutzen können. Frontend, Softwarelogik und Analyse sind für mich keine getrennten Bereiche, sondern Teile eines vollständigen digitalen Produkts.
Ich suche eine Position im AI-Umfeld — von Software Engineering und Frontend bis Datenanalyse und Automatisierung. Ob Werkstudent, Teilzeit oder Vollzeit: Ich freue mich auf Ihre Nachricht.
